HPLC测定傣药蔓荆叶中蔓荆子黄素的含量

目的：测定傣药蔓荆叶中蔓荆子黄素的含量。方法：采用RP—HPLC法测定蔓荆叶中蔓荆子黄素的含量。结果：蔓荆子黄素在0．0180～0．6180μg的范围内线性良好，r=0．9999；样品溶液在24h内稳定，日内精密度良好，RSD=0．70％；平均回收率为102．2％，RSD=1．52％。结论：所建立的方法专属性强、精密度好、结果准确，可用于蔓荆叶药材的质量控制。     

基于指纹图谱及非挥发性成分定量结合化学模式识别法评价不同产地艾叶质量

目的 以非挥发性化学成分为指标,评价不同产地艾叶Artemisia argyi质量,为其进一步开发利用提供科学依据。方法 采用高效液相色谱法（high-performance liquid chromatography,HPLC）,以指纹图谱定性,绿原酸和黄酮等多指标成分定量,结合聚类分析（hierarchical cluster analysis,HCA）、主成分分析（principal component analysis,PCA）和正交偏最小二乘法-判别分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA）对艾叶进行化学模式识别研究。结果 建立了20批艾叶的指纹图谱,相似度为0.739～0.983,标定了28个共有峰,指认了绿原酸、木犀草苷、圣草酚、棕矢车菊素、异泽兰黄素5个成分,含量测定表明不同产地艾叶绿原酸和黄酮成分存在显著差异;HCA分析20批艾叶为3类;PCA得到7个主成分的累积方差贡献率为86.676%;OPLS-DA分析表明绿原酸、木犀草苷、圣草酚、棕矢车菊素、异泽兰黄素可能是影响艾叶药材质量的差异标志物。结论 指纹图谱定性及多非挥发性成分定量结合化学模式识别可用于艾叶药材鉴别和质量控制。     

茵陈蒿汤分煎液与合煎液中大黄酚含量的测定

目的 研究单味中药精制颗粒剂在临床应用的药效物质基础。方法 采用Hypersil C18，甲醇-0．1％磷酸水溶液(85：15)作流动相，检到波长254nm。结果 大黄酚峰能与其它峰完全分离，分煎液大黄酚平均回收率99．41％，RSD＝2．27％，合煎液大黄酚平均回收率101．01％，RSD＝0．45％。结论 分煎液大黄酚含量高于合煎液。     

大青叶抗内毒素活性部位筛选

目的 评价和比较大青叶5个化学部位的抗内毒素作用。方法 采用动态浊度法测定细菌内毒素浓度，观察大青叶不同化学部位对放线菌素D敏化小鼠内毒素致死攻击的保护作用。并以内毒素制备家兔发热模型，测定其肛温变化。结果 大青叶Ⅳ部位能直接中和降解内毒素，显著降低内毒素的致热性和致死性。结论 大青叶Ⅳ部位具有显著的体内外抗内毒素活性。     

中药银杏叶提取物治疗冠心病心绞痛的临床研究

中药银杏叶提取物的主要成分是总黄酮与内脂。我们使用4家药厂制作的3种制剂（含量相等）来治疗冠心病心绞痛，通过观察346例患者服药4周后心绞痛的发作变化，加用相关药物的减停情况，以及心电图ST变化等指标，综合评估银杏叶提取物的临床疗效。结果：其症状总有效率为91．33％，心电图总有效率为73．99％，未见毒副反应。说明银杏叶提取物对心绞痛有良效。     

HPLC法测定新复方大青叶片中对乙酰氨基酚、咖啡因、没食子酸的含量

目的：建立高效液相色谱法测定新复方大青叶片中对乙酰氨基酚、咖啡因、没食子酸的方法。方法采用 Phenomenex Luan C18柱（250mm ×4．6mm,5μm）色谱柱,以0．1％磷酸溶液－乙腈（80∶20）为流动相,流速为1．0mL? min －1,检测波长为210nm。结果对乙酰氨基酚在38．02～380．25μg范围内,呈良好的线性关系（r＝0．9998）,平均回收率为99．92％,RSD为0．28％（n＝9）;咖啡因在3．838～38．375μg范围内,呈良好的线性关系（ r＝0．9999）,平均回收率为99．67％, RSD 为0．18％（ n ＝9）;没食子酸在1．08～10．8μg 范围内,呈良好的线性关系,（ r ＝0．9999）,平均回收率为98．34％,RSD为0．60％（n＝9）。结论本方法准确、重复性好,可用于该制剂的质量控制。     

A Comparative Study of Anti-Gastric Cancer Activity Between Aqueous Extract and Ethanol Extract of Folium Cordylines Fruticosae

The active components in Folium Cordylines Fruticosae were extracted by heat reflux method. The solvents used were distilled water and ethanol. The effects of two types of extracts on gastric cancer cells were compared; dry extract yields were calculated, as well as the inhibition rates of gastric cancer MGC-803 cell proliferation and the colony cell counts. The micro-Kjeldahl method was used to measure the cell protein contents and to make a comprehensive comparison. The results showed that the MGC-803 cell inhibition rates of three different concentrations (32.5, 75 and 150 mg/ml) of ethanol extracts increased with the increase of concentration, which was 48.9% at a concentration of 150 mg/ml; aqueous extract of Folium Cordylines Fruticosae had very low inhibitory activity at a low concentration (32.5 mg/ml), which was remained at about 20%. After being affected by two types of extracts, cells had uneven sizes, with very low brightness, while the normal cells presented a uniform full form, with high definition.     

采用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术分析宛艾化学成分

目的:研究宛艾的非挥发性化学成分,以促进其进一步的研究与开发。方法:采用超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS/MS),并结合文献报道对宛艾中的化学成分进行鉴定,色谱柱为Agilent Poroshell 120EC-C18(3mm×150mm,2.7μm);流动相为乙腈(A)-0.2%甲酸水溶液(B),梯度洗脱,流速0.5mL·min^-1。结果:鉴定出宛艾中23个化学成分,其中黄酮及黄酮苷类12个,苯丙酸类9个,香豆素类1个,其他1个。结论:本研究阐明了宛艾的非挥发性化学成分,方法精确、高效,适用于宛艾非挥发性化学成分的快速鉴定,为宛艾的深入研究及进一步开发利用奠定了基础。     

橘叶UPLC指纹图谱和化学模式识别研究

目的 建立橘叶UPLC指纹图谱,对不同产地药材进行质量评价,为科学评价各批次橘叶质量提供依据。方法 采用Acquty UPLC BEH C₁₈（100 mm×2.1 mm,1.7 μm）色谱柱,以0.2%甲酸水溶液-甲醇为流动相进行梯度洗脱,体积流量为0.3 mL/min,柱温为26℃,检测波长为330 nm。结合聚类分析和主成分分析对20批不同产地橘叶药材的整体质量进行评价。结果 建立20批橘叶的UPLC对照指纹图谱,标定27个共有峰,聚类分析分成4类,利用主成分分析进行验证且确定6个决定峰。结论 结合化学计量学和UPLC指纹图谱为建立全面有效的橘叶药材质量控制模式提供参考。     

基于决策树算法的热毒宁注射液金银花青蒿醇沉过程质量控制研究

目的基于决策树算法,深入挖掘热毒宁注射液金银花青蒿醇沉过程(金青醇沉)数据并探究潜在生产规律,提升该过程质量控制水平。方法依托数字化中药提取工厂数据平台收集205批金银花和青蒿浸膏(金青浸膏)历史数据并整合成数据矩阵。将数据集随机划分为训练集和测试集后分别采用分类与回归树(classification and regression tree,CART)、随机森林(random forests,RF)和TreeNet算法建立金青醇沉过程模型,比较各模型性能并基于历史数据划分关键变量控制范围。结果 RF和TreeNet模型性能较好且性能接近,综合各模型分析结果得出醇提罐料液比及金银花浓缩收率为重要的影响因素,对重要变量进行依存度分析并优选批次,并以优选批次的金银花分配浸膏质量及加醇量做控制图,密度为1.11 g/cm3的金银花浸膏分配控制范围为557.92～639.62 kg,加醇量的控制范围为3.370～3.828 m3;密度为1.12 g/cm3的金银花浸膏的控制范围为540.4～616.9 kg,加醇量的控制范围为3.317～3.859 m~3。结论决策树算法建立的金青浸膏醇沉过程模型能够有效地挖掘潜在的生产过程规律,为生产过程的质量控制提升提供技术支撑。